Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) criaram uma ferramenta de inteligência artificial chamada ChestFinder, que pode auxiliar na identificação de enfisema pulmonar e câncer de pulmão por meio de exames de tomografia computadorizada. Essas doenças frequentemente se desenvolvem de forma silenciosa por anos, tornando o diagnóstico precoce essencial. O projeto, iniciado há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói, ligado à UFF, treina a ferramenta com bancos de dados de imagens e laudos de pacientes para reconhecer padrões visuais e textuais indicativos das patologias. Os resultados iniciais demonstram acurácia e sensibilidade significativas, embora a ferramenta não forneça diagnósticos definitivos, mas sim indicações que devem ser avaliadas por profissionais de saúde.
De acordo com o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF, o ChestFinder permite que pacientes sejam encaminhados mais rapidamente para acompanhamento especializado, favorecendo diagnósticos precoces. A ferramenta será disponibilizada em repositório público, possibilitando sua aplicação em outros hospitais com exames digitalizados, e ainda facilita comparações com casos semelhantes para análise clínica contextualizada.
A professora Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF, destaca que o software pode sinalizar indícios das doenças mesmo em exames não focados nelas, como em serviços de emergência, onde achados incidentais como enfisema ou nódulos suspeitos surgem. Ela enfatiza os benefícios para a saúde pública, especialmente considerando o tabagismo como fator de risco comum, reduzindo tempos de espera, custos econômicos e intervenções necessárias ao detectar as doenças em fases iniciais, o que beneficia tanto pacientes quanto redes de saúde pública e privada.
